李怡欧 博士研究生

独立成份分析

• 独立成份分析 (ICA) 可将观测数据分解为一系列统计独立的信号源的线性组合. 这种技术已经成功的应用在统计信号处理的很多领域, 例如 功能性核磁共振成像 (fMRI) 数据的分析.

• 独立成份分析起源于鸡尾酒会模型中的声音信号分离问题: 演示.

• 这里是一些关于 ICA 的互联网链接:
  ICA Centeral 这里是ICA研究人员建立的邮件列表,可以进行问题讨论,下载相关资源...

友情链接

• Tulay Adali 博士的主页

• Vince D. Calhoun 博士的主页